学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

大数据和java有什么区别？先学哪个比较实用？

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

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IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据和java的区别

1.Java和大数据之间的关系

Java是一种语言，大数据更像是一种方法论，或者说是一个集合。从事大数据行业，需要掌握很多技能，java一定要掌握。举个简单的例子，大数据的工作需要永达hadoop，hadoop是通过java语言实现的。

2.就业前景

JAVA被更广泛地使用；大数据开发薪资高，开发时间长，需要行业精细化，发展潜力大；目前大数据就业面比较窄，但是人才少，就业容易，工资高。未来，随着大数据行业细分行业的出现，就业机会会大大增加。

3.学习内容。

Java是一门老牌的编程语言，Java开发主要研究后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等。).

java学习的大数据，你只需要学一部分就可以了。

学大数据一定要先学java吗？

想要学习大数据，不管你是零基础还是有一定基础，都要懂至少一门计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通。但这种编程语言不一定是java。

比如你专注于Hadoop开发，就一定要学java，因为Hadoop是java开发的；如果想专注于spark方向，就要学习Scala语言，每个方向需要的编程语言都不一样。如果想往数据分析方向走，先从python编程语言开始，这个也要看你以后的需求。

大数据技术有很多方向。如果是零基础，想进入大数据领域，大数据开发是基本方向，也是入门的突破口。在大数据开发技术中，也使用了java编程语言。因为java具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台无关和可移植、多线程、动态等特点。

如果对java有所了解，应该知道java是一种强类型编程语言，具有很高的跨平台能力，java的异常处理可以保证系统的稳定性。目前java语言的应用也非常广泛，是很多研究大数据的人的选择。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球最缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。