学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

Python和R语言，哪个更容易上手，更适合初学者？

Python和R语言各有各的难处。有编程基础的人更容易学python，有统计基础的人更容易学R语言。相对来说，R语言的门槛较低，但学习R语言并不容易。想从事数据分析，既要学python，也要学R语言。

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Python或者R语言适合初学者。

R语言的介绍比较简单。初学者不需要任何编程的先验知识。只需要几行代码，R语言就可以进行常见的数据分析操作，构建华丽的图表。但是R语言的学习曲线比较陡峭，从入门到掌握R语言的路程比较漫长，需要读者慢慢摸索。

Python的学习曲线正好和R语言相反。Python作为一种编程语言而存在。如果读者之前学过任何C语言，掌握Python是很容易的。当然，即使读者没有任何编程基础，也只需要根据网上教程，从基础一步步学习Python即可。最终，他们不仅可以用Python进行数据分析，还可以用Python进行机器学习和人工智能。

python和R语言都要学吗？

Python和R语言是数据科学家社区中流行的两种语言，它们是目前为止适合数据分析的工具。所以，如果想成为一名数据科学家，从事数据分析，Python和R是必备的两项技能。

新手很难同时学两个，那么应该先学哪个呢？

R语言入门门槛低，因为语法简单，代码易读易懂，封装后功能更简单易用。扩展包多，实用功能多，注重结果的可视化，所以上手性价比会高。作为一门编程语言，对于对编程感兴趣或者掌握编程套路的人来说，显然更容易。

但是R语言社会门槛高，因为统计知识和数据分析能力高，知识面广，专业性强。大部分是研究人员和从事数据分析的人使用的。他们显然是从数据分析和发挥R语言优势的角度来看待语言的。在掌握基本理论和技能的情况下，学习专业知识的难度更大，需要的时间更多。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球最缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。