学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

大数据开发工程师是做什么的？他的工资是多少？

大数据开发工程师主要负责数据仓库建设、数据分析、数据统计、平台建设和维护等工作。大数据工程师需要掌握各种数据技术，对个人能力要求很高，所以薪资水平也非常可观。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据开发工程师的工作要求

1.本科以上学历，计算机专业，对数据处理、数据建模、数据分析有深刻的理解和实践经验。

2、熟悉Hive SQL语言，熟悉shell、python等脚本语言。

3.hadoop、spark、flink等大数据平台使用经验。

4.有数据仓库建设、业务数据分析和增长项目的经验。

5.java/scala精通使用至少一个。

6.精通Hadoop和Map-Reduce应用开发，掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具。

7.熟悉至少一个实时计算引擎Storm、Spark Streaming、Flink，并对hadoop生态系统的其他组件有一定了解，如HBase、hadoop、Hive、Druid。

8.熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，领导大数据平台搭建者优先。

9.精通SQL，熟悉常用的关系数据库、非关系数据库和数据仓库，有SQL性能优化经验。

10.了解微服务的开发理念和实现技术，熟悉常用设计模式，掌握SSH开发框架，编写Java和Python代码，熟悉多线程编程。

11.有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper等相关开发经验或从事分布式相关系统开发。

12、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验。

13.3年以上企业级数据仓库开发经验，有大型集群应用开发经验者优先。

14.熟悉数据仓库理论，有整理复杂业务需求的能力。

15、精通SQL开发，精通Mysql等关系型数据库。

16、熟悉Linux系统，有shell、python脚本开发能力者优先。

17.学习能力强，喜欢研究新的开源技术，有团队观念，有独立解决问题的能力，有扎实的计算机理论基础，在数据结构和算法方面有很强的基础。

(以上是边肖对多家大型互联网公司招聘需求的综合，仅供参考)

大数据开发工程师工资待遇如何？

根据分析报告，到2018年，大数据或数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口将在14万至19万之间，懂得如何利用大数据进行决策的分析师和管理者的岗位缺口将达到150万。

目前的大数据人才供给指数只有0.05，高度稀缺。跳槽速度也比较快，平均跳槽速度19.8个月。BAT厂商招聘的岗位中，60%以上都在招聘大数据人才。

人才短缺带来的相对直观的现象就是薪资的提升。目前大数据工程师月薪轻松过万，有几年工作经验的数据分析师月薪在40万-160万元不等，而顶尖的大数据技术人才则轻松过百万。

未来10年，肯定是大数据的世界。随着人工智能的爆发，大量的企业会进入大数据领域，从JAVA程序员转行到大数据会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言做的。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球最缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。