人工智能专业简章
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培养目标:培养的主要数学基础,如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等。,可以帮助你了解传统机器学习的知识。核心课程:信号处理、线性代数、微积分、自动控制原理、人工智能导论、计算机视觉、数字视频技术。就业方向:工程师、R&D岗位或计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理方面的研究岗位。
培养目标:培养的主要数学基础,如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等。,可以帮助你了解传统机器学习的知识。核心课程:信号处理、线性代数、微积分、自动控制原理、人工智能导论、计算机视觉、数字视频技术。就业方向:工程师、R&D岗位或计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理方面的研究岗位。