大数据采集与管理专业简章
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培养目标:培养和掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案,包括协同过滤算法的实现和分析、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的构建和基准测试、分布式Hbase集群的构建和基准测试、一个基于Mapreduce的并行算法的实现、Hive的部署和一个新数据操作的实现等。主要课程:大数据与Hadoop生态系统、关系数据库技术、分布式数据处理、海量数据分析与数据挖掘、物联网与大数据、文件系统(HDFS)、NoSQL等大数据核心技术课程。就业方向:目前大数据专业有系统研发、大数据性能调优、大数据挖掘、分析、运维、云计算、数据分析师等五大人才方向就业方向。